requestidlecallback
它提供了一种机制,允许开发者在浏览器空闲时运行低优先级的任务,而不会影响关键任务和动画的性能。
requestidlecallback 执行阶段
浏览器一帧里面做的任务
- 处理事件的回调: 用户的点击 input
- 处理计时器的回调,event loop
- 开始渲染 begin帧
- 执行requestAnimationFrame 动画回调
- 计算机页面布局计算 合并到主线程
- 绘制 回流和重绘
- 如果此时还有空闲时间,执行requestIdleCallback (这个是有条件的!)
requestidlecallback 基本用法
requestidlecallback 接受一个回调函数 callback
并且在回调函数中会注入参数 deadline
deadline有两个值:
deadline.timeRemaining()
返回是否还有空闲时间(毫秒)deadline.didTimeout
返回是否因为超时被强制执行(布尔值)
options:
{ timeout: 1000 }
指定回调的最大等待时间(以毫秒为单位)。如果在指定的 timeout 时间内没有空闲时间,回调会强制执行,避免任务无限期推迟
这个案例模拟了在浏览器空闲时,渲染1000
条dom元素,非常流畅
const nums = 30000; // 定义需要生成的函数数量,即30000个任务
const arr = []; // 存储任务函数的数组
// 生成1000个函数并将其添加到数组中
function generateDom() {
for (let i = 0; i < nums; i++) {
// 每个函数的作用是将一个 <div> 元素插入到页面的 body 中
arr.push(function() {
document.body.innerHTML += `<div>${i + 1}</div>`; // 将当前索引 + 1 作为内容
});
}
}
generateDom(); // 调用函数生成任务数组
// 用于调度和执行任务的函数
function workLoop(deadline) {
// 检查当前空闲时间是否大于1毫秒,并且任务数组中还有任务未执行
if (deadline.timeRemaining() > 1 && arr.length > 0) {
const fn = arr.shift(); // 从任务数组中取出第一个函数
fn(); // 执行该函数,即插入对应的 <div> 元素到页面中
}
// 再次使用 requestIdleCallback 调度下一个空闲时间执行任务
requestIdleCallback(workLoop);
}
// 开始调度任务,在浏览器空闲时执行 workLoop
requestIdleCallback(workLoop,{ timeout: 1000});
常考的面试题
1. 为什么React不用原生requestIdleCallback实现?
兼容性差
Safari
并不支持 https://caniuse.com控制精细度
React 要根据组件优先级、更新的紧急程度等信息,更精确地安排渲染的工作执行时机
requestIdleCallback(callback) 回调函数的执行间隔是 50ms(W3C规定),也就是 20FPS,1秒内执行20次,间隔较长。差异性
每个浏览器实现该API的方式不同,导致执行时机有差异有的快有的慢

2. requestIdleCallback的替代方案?
MessageChannel
选择 MessageChannel
的原因,是首先异步得是个宏任务,因为宏任务中会在下次事件循环中执行,不会阻塞当前页面的更新。MessageChannel
是一个宏任务。
没选常见的 setTimeout
,是因为MessageChannel
能较快执行,在 0~1ms 内触发,像 setTimeout 即便设置 timeout 为 0 还是需要 4~5ms。相同时间下,MessageChannel 能够完成更多的任务。

MDN https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/setTimeout
若浏览器不支持 MessageChannel
,还是得降级为 setTimeout。
3. MessageChannel基本用法
MessageChanne设计初衷是为了方便 我们在不同的上下文之间进行通讯,例如
web Worker
,iframe
它提供了两个端口(port1 和 port2),通过这些端口,消息可以在两个独立的线程之间双向传递
// 创建 MessageChannel
const channel = new MessageChannel();
const port1 = channel.port1;
const port2 = channel.port2;
// 设置 port1 的消息处理函数
port1.onmessage = (event) => {
console.log('Received by port1:', event.data);
port1.postMessage('Reply from port1'); // 向 port2 发送回复消息
};
// 设置 port2 的消息处理函数
port2.onmessage = (event) => {
console.log('Received by port2:', event.data);
};
// 通过 port2 发送消息给 port1
port2.postMessage('Message from port2');
4. 实现react简易版调度器
React调度器给每一个任务分配了优先级
- ImmediatePriority : 立即执行的优先级,级别最高
- UserBlockingPriority : 用户阻塞级别的优先级
- NormalPriority : 正常的优先级
- LowPriority : 低优先级
- IdlePriority : 最低阶的优先级
同时还给每个任务设置了过期时间,过期时间越短,优先级越高
taskQueue 为数组,存储每个任务的信息,包括优先级,过期时间,回调函数
isPerformingWork 为布尔值,表示当前是否在执行任务
port 为MessageChannel,用于发送和接收消息
然后将任务添加到队列里面,并且添加进去的时候还需要根据优先级进行排序,然后调用workLoop 执行任务
对应的react源码地址:
在 React 源码中有目录 packages/scheduler,该目录就是 React 任务调度模块相关。
该目录 src 下
Scheduler.js 实现了任务调度相关逻辑
SchedulerMinHeap.js 实现了堆
React
会有一系列规则定义每个任务的优先级,最后的表现就是React
会将每个任务包装为一个任务对象 newTask 319行,该对象会存在两个属性id
和sortIndex
,
其中sortIndex
标识当前任务的优先级,id
标识每个任务的先后顺序。
React
中存放任务的数组taskQueue
会被模拟为一个小顶堆,
该小顶堆的compare
逻辑是优先比较sortIndex
(即任务的优先级),
如果sortIndex
相同,则比较id
(即任务创建的先后顺序)。因为堆的性质是维护一个最值在堆顶,所以每次堆顶任务(对应任务数组中的第一个元素)就是当前任务队列中优先级最高的任务,这样只需要每次获取堆顶任务执行即可。
堆顶任务取出之后,只需要对小顶堆进行弹堆操作后自上向下的平衡调整,则堆顶又维护了当前任务队列中优先级最高的任务。
这样通过堆维护任务队列,每次获取优先级最高的任务的时间复杂度是
O(1)
的,插入和弹出操作后的平衡调整时间复杂度是O(logn)
的,整体是非常高效的。
视频对应的源码
const ImmediatePriority = 1; // 立即执行的优先级, 级别最高 [点击事件,输入框,]
const UserBlockingPriority = 2; // 用户阻塞级别的优先级, [滚动,拖拽这些]
const NormalPriority = 3; // 正常的优先级 [redner 列表 动画 网络请求]
const LowPriority = 4; // 低优先级 [分析统计]
const IdlePriority = 5;// 最低阶的优先级, 可以被闲置的那种 [console.log]
// 获取当前时间
function getCurrentTime() {
return performance.now();
}
class SimpleScheduler {
constructor() {
this.taskQueue = []; // 任务队列
this.isPerformingWork = false; // 当前是否在执行任务
// 使用 MessageChannel 处理任务调度
const channel = new MessageChannel();
this.port = channel.port2;
channel.port1.onmessage = this.performWorkUntilDeadline.bind(this);
}
// 调度任务
scheduleCallback(priorityLevel, callback) {
const curTime = getCurrentTime();
let timeout;
// 根据优先级设置超时时间
switch (priorityLevel) {
case ImmediatePriority:
timeout = -1;
break;
case UserBlockingPriority:
timeout = 250;
break;
case LowPriority:
timeout = 10000;
break;
case IdlePriority:
timeout = 1073741823;
break;
case NormalPriority:
default:
timeout = 5000;
break;
}
const task = {
callback,
priorityLevel,
expirationTime: curTime + timeout // 直接根据当前时间加上超时时间
};
this.push(this.taskQueue, task); // 将任务加入队列
this.schedulePerformWorkUntilDeadline();
}
// 通过 MessageChannel 调度执行任务
schedulePerformWorkUntilDeadline() {
if (!this.isPerformingWork) {
this.isPerformingWork = true;
this.port.postMessage(null); // 触发 MessageChannel 调度
}
}
// 执行任务
performWorkUntilDeadline() {
this.isPerformingWork = true;
this.workLoop();
this.isPerformingWork = false;
}
// 任务循环
workLoop() {
let curTask = this.peek(this.taskQueue);
while (curTask) {
const callback = curTask.callback;
if (typeof callback === 'function') {
callback(); // 执行任务
}
this.pop(this.taskQueue); // 移除已完成任务
curTask = this.peek(this.taskQueue); // 获取下一个任务
}
}
// 获取队列中的任务
peek(queue) {
return queue[0] || null;
}
// 向队列中添加任务
push(queue, task) {
queue.push(task);
queue.sort((a, b) => a.expirationTime - b.expirationTime); // 根据优先级排序,优先级高的在前 从小到大
}
// 从队列中移除任务
pop(queue) {
return queue.shift();
}
}
// 测试
const scheduler = new SimpleScheduler();
scheduler.scheduleCallback(LowPriority, () => {
console.log('Task 1: Low Priority');
});
scheduler.scheduleCallback(ImmediatePriority, () => {
console.log('Task 2: Immediate Priority');
});
scheduler.scheduleCallback(IdlePriority, () => {
console.log('Task 3: Idle Priority');
});
scheduler.scheduleCallback(UserBlockingPriority, () => {
console.log('Task 4: User Blocking Priority');
});
scheduler.scheduleCallback(NormalPriority, () => {
console.log('Task 5: Normal Priority');
});
执行顺序为 2 4 5 1 3